REPORT Z_SAP_UPGRADE.
DATA: lv_result TYPE i.
LOOP AT gt_items INTO gs_item.
IF gs_item-status = 'X'.
lv_result = lv_result + 1.
ENDIF.
ENDLOOP.METHOD fix_syntax.
LOOP AT mt_findings ASSIGNING <fs_f>.
CASE <fs_f>-type.
WHEN 'UNSAFE'.
DATA(lv_new) = replace_obsolete(
code = <fs_f>-code ).
ENDCASE.
ENDLOOP.
ENDMETHOD.从 ECC 到 S/4HANA，
不再是一场赌博。
AI 驱动的 ABAP 代码分析与自动修复平台，让升级周期从 12 个月缩短到 4 周。
无需系统直连，上传 ATC 报告或源码即可开始
SAP 升级的三大痛点
每一个都真实发生在每天的项目中
ATC 修复是升级路上最大的黑箱
你的 ATC 报告可能列出了 500+ finding，但没人能告诉你：哪些是阻塞性的？哪些改了会引发级联错误？
团队每天都在手动翻代码、猜影响、试错回滚。一个简单 READ TABLE 改写报价 €500，关键是人走了知识也跟着走 — 你付了钱，却没留下任何可复用的能力。
外部顾问贵、慢、不可控
SI 顾问按人天计价，一个简单 READ TABLE 改写报价 €500。关键是人走了知识也跟着走。
你付了钱，却没留下任何可复用的能力。项目进度永远滞后，预算永远超支。外部顾问按小时收费，升级预算动辄数百万，ROI 完全看不清。
业务等不起，合规等不起
S/4HANA 2027 年主流维护截止，每延迟一个月，你就多承受一个月扩展维护费 + 合规风险。
业务部门不理解为什么一个技术升级要拖半年。200 个程序报错，你的团队打算修到明年 Q3？每一个 'UNSAFE' 都意味着一个不眠的周末。
ATC 智能诊断引擎
知道问题在哪，更知道怎么修
上传一份标准的 SAP ATC 报告（或直接连接系统），平台自动解析每一条 finding 的严重等级，精确定位到 ABAP 源码行号与代码块，自动生成人可读的修复建议 + 风险评级。
- 解析每一条 finding 的严重等级（Error / Warning / Info）
- 精确定位到 ABAP 源码行号与代码块
- 自动生成人可读的修复建议 + 风险评级
AI 代码自动修复
从「人工逐行改」到「一键批量修」
基于 LLM + 知识图谱的双引擎架构，四个 Agent 串联协作，形成「分析 → 规划 → 编码 → 审计」的闭环，每次修复均附带审计轨迹。
- 批量修复：一次性处理整个程序包的所有 finding
- 差异对比视图（Original vs Generated），修复前后一目了然
- 自动生成技术文档，记录每一处修改的原因与影响范围
知识图谱 + 影响分析
改一处，知道全貌
每段代码都不是孤岛。平台构建完整的程序依赖关系图，可视化展示程序、finding、代码块之间的关联。一键查询修改半径：改了这段代码，会影响哪些下游调用？
- 可视化展示程序、finding、代码块之间的关联
- 一键查询修改半径，了解影响范围
- 全链路可追溯：程序 → finding → 代码行 → 修复建议 → 文档
谁在用 SuiteShift？
无论你是正在规划 S/4HANA 迁移，还是持续管理 ABAP 代码质量，SuiteShift 都能融入你的工作流
正式 S/4HANA 迁移项目
企业正在从 ECC 迁移到 S/4HANA，ABAP 代码兼容性改造是必经之路。SuiteShift 作为技术中台，贯穿整个 Custom Code Adaptation 阶段。无需繁琐的 RFC 配置或系统直连，支持直接读取本地 ABAP 源码文件和 ATC 报告，3 分钟内即可在 UI 层预览核心代码的依赖图谱与修复建议。
日度 / 周度 ATC 持续合规
即使不在迁移窗口期，企业也需要持续监控 ABAP 代码质量。平台可作为 ATC 报告的「第二大脑」，自动跟踪 finding 趋势、生成整改建议。让团队始终掌握代码健康状况，提前发现潜在风险。
外部顾问交付验收
企业在引入 SAP 实施伙伴时，可使用平台对顾问交付的代码进行二次 ATC 扫描与质量兜底，避免交付即负债。确保每一行交付的代码都符合 S/4HANA 标准，让外部顾问的交付质量变得可测量、可追溯。
用数据说话
SuiteShift 已帮助企业处理数十万行 ABAP 代码，以下是真实的平台表现数据
已与以下企业共同验证
抢先体验 SuiteShift
成为首批体验 AI 驱动 SAP 升级的用户，我们将在产品上线后第一时间为你开通 Demo 权限。
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